Redação Científica e Inteligência Artificial — Éticas, Benefícios e Riscos

A escrita científica é fundamental para a comunicação do conhecimento, mas com o avanço das Inteligências Artificiais surgem novos desafios e possibilidades. Este curso de 20 horas foi desenvolvido para oferecer uma formação completa sobre como escrever com qualidade acadêmica e, ao mesmo tempo, utilizar de forma crítica e ética as ferramentas de IA.

Ao longo do programa, os participantes revisitarão os fundamentos da redação científica, compreendendo estrutura, normas técnicas (ABNT, APA, Vancouver) e estilo acadêmico. Serão apresentados os principais recursos de IA aplicados à produção científica, como auxílio na escrita de resumos, revisão gramatical, organização de referências e análise de textos.

Um dos eixos centrais do curso é a ética, abordando questões como plágio, autoplágio, autoria, transparência e diretrizes de revistas e instituições sobre o uso de IA. Também serão discutidos os benefícios e riscos da adoção dessas tecnologias, incluindo agilidade, acessibilidade, mas também vieses, alucinações e dependência.

Aula 1 – Fundamentos da Redação Científica

• Objetivos:

  • Revisitar princípios da escrita acadêmica.

  • Entender padrões de clareza, objetividade e rigor

Aula 2 – Inteligência Artificial na Produção Científica

• Objetivos:

  • Compreender o papel da IA generativa e analítica no processo de escrita.

  • Identificar ferramentas disponíveis.

Aula 3 – Ética no Uso de Inteligência Artificial 

• Objetivos:

  • Refletir sobre limites éticos do uso da IA.

  • Conhecer diretrizes de periódicos e instituições.

Aula 4 – Benefícios e Riscos do Uso da IA na Pesquisa

• Objetivos:

  • Mapear potenciais ganhos e perigos da adoção das IAs.

  • Desenvolver pensamento crítico sobre dependência tecnológica

  • Simulação de escrita com IA e identificação de falhas.

Aula 5 – Boas Práticas e Futuro da Redação Científica

• Objetivos:

  • Criar diretrizes pessoais de uso ético da IA.

  • Estratégias para preservar autoria e originalidade.

  • Construção de um código de ética pessoal/institucional para uso de IA.